ChatGPT(Chat-Based Generative Pre-Trained Transformer)는 Sam Altman이 이끄는 연구 회사인 Open AI에서 개발하고 Microsoft, Khosla Ventures 및 LinkedIn 공동 설립자 Reid Hoffman이 지원하는 AI 텍스트 도구입니다. 회사는 2022년 11월 30일에 소프트웨어를 출시했습니다.
- 소프트웨어:ChatGPT ( 챗GPT )
- OS:Windows,Mac,Android,iOS
- 공식 웹사이트: OpenAI
ChatGPT (챗GPT) (OpenAI Web)
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ChatGPT (챗GPT) 상세
사람과 대화를 이어가도록 설계된 AI 챗봇 시스템입니다. ChatGPT는 사람의 대화를 이해하고 사람이 입력한 것처럼 상세한 사람과 유사한 텍스트를 생성할 수 있습니다.
AI 도구의 대화 형식을 사용하면 후속 질문을 포함하여 여러 텍스트 기반 상호 작용에 참여할 수 있습니다. 또한 문법 오류를 수정하고 영화 제목을 이모티콘으로 변환하며 Python을 포함한 코드 라인의 버그를 수정할 수 있습니다. 그러나 ChatGPT에는 허용되지 않는 요청을 식별하고 거부하는 등 인상적인 기능이 있지만 오류가 발생하기 쉽다는 점에 유의해야 합니다.
ChatGPT (챗GPT) 는 어떻게 작동하나요?
ChatGPT는 GPT-3의 아키텍처 모델을 기반으로 하며 이를 크게 개선한 것입니다. RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback) 기술을 사용하여 사람의 피드백을 활용하여 유해하고 비진실하며 편향된 출력을 최소화합니다.
GPT-3 모델은 인터넷의 텍스트 데이터베이스를 사용하여 학습되었으며 인터넷에 있는 책, Wikipedia, 기사 및 기타 글에서 570GB의 데이터를 포함하여 약 3000억 단어를 수집했습니다. 흥미롭게도 Elon Musk는 트윗 에서 ChatGPT도 트위터 데이터에 대한 액세스를 통해 배웠다고 주장하면서 “현재” 액세스를 일시 중지했다고 덧붙였습니다.
훈련 과정은 다음과 같습니다.
첫 번째 학습 단계에서 질문을 하면 모델은 시스템의 다양한 입력을 통해 답을 생성했습니다. 답이 틀리면 팀은 시스템에 정답을 입력하고 정답을 가르치고 지식을 쌓도록 돕습니다.
두 번째 훈련 단계에서 연구원들은 질문을 했지만 이번에는 팀원이 최고에서 최악으로 순위를 매기고 비교를 통해 모델을 훈련하면서 여러 개의 정답을 제공했습니다.
하지만 반대로 ChatGPT가 할 수 있는 모든 인상적인 작업에도 불구하고 여전히 한계가 있습니다. 그러한 제한 중 하나는 특정 방식으로 표현된 질문에 대답할 수 없기 때문에 질문을 이해하기 위해 다시 표현해야 한다는 것입니다.
더 중요한 제한은 때때로 논리적으로 들릴 수 있지만 합리적이지 않은 만족스러운 응답이 없다는 것입니다. 또한 모델은 불확실한 질문에 대한 설명을 요구하지 않습니다. 질문에 대한 답변을 추측하고 제공하기 때문에 의도하지 않은 반복적인 답변이 나올 수 있습니다.
이 장애로 인해 개발자 주도의 질문 및 답변 사이트인 Stack Overflow에서 일시적으로 중단되었습니다 . 사이트는 정지가 모델이 제공하는 일부 답변의 특성 때문이라고 밝혔습니다. 불행하게도 이러한 답변이 정확하고 그럴듯해 보이거나 들릴 수 있지만 잘못된 것입니다.
비평가들은 또한 통계적 관점에서 ChatGPT가 문장의 의미와 정확성 여부를 알지 못한 채 겉보기에 합리적인 순서로 단어를 배열하는 데 능숙하다고 주장합니다.
ChatGPT (챗GPT) 를 무엇에 사용할 수 있나요?
ChatGPT는 기가바이트의 데이터를 사용하여 훈련된 대규모 언어 모델이므로 매우 다재다능합니다. 다음은 그것이 무엇이고 사용할 수 있는지에 대한 간단한 요약입니다.
- 쓰기 : ChatGPT를 사용하여 에세이, 블로그, 스크립트 및 학술 논문을 작성할 수 있습니다. 최신 검색 결과를 바탕으로 키워드 인덱스를 보여주어 쉽고 빠르게 키워드 조사를 수행합니다. 또한 이를 사용하여 오류 및 문법 철자를 확인하고, 창의적인 SEO 콘텐츠를 생성하고, 질의에 대한 의역, 요약, 번역 및 응답을 통해 AI 기반 고객 지원을 구축할 수 있습니다.
- 프로그래밍 : ChatGPT는 코드 디버깅을 도와줍니다. 키커(Kicker): 오류를 수정하고 사용자가 잘못한 부분과 수정 방법을 설명합니다. 이 트윗 에서 알 수 있듯이 일부 개발자와 프로그래머는 ChatGPT를 디버거로 사용했습니다. 시간을 절약하고 오류를 식별하며 적절하게 설명하기 때문입니다.
- AI 아트 생성 : ChatGPT를 사용하여 AI 아트를 생성하려면 아트가 어떻게 보이는지 설명해야 합니다. 예를 들어 바이킹이 손에 칼을 들고 바위 위에 앉아 있고 광각에서 멋진 조명을 받고 있는 사진을 원한다고 가정해 보겠습니다. 프롬프트에 입력하면 원하는 결과를 얻을 수 있습니다. 물론 원하는 내용에 따라 더 많은 세부 정보를 추가할 수 있으며 ChatGPT는 가장 작은 세부 정보까지 모든 세부 정보를 캡처합니다.
- 데이터 조작 : ChatGPT는 테이블 생성, 인덱스 추가 및 스크래핑을 통해 데이터를 조작합니다. 또한 대량의 데이터를 조작하고 수많은 데이터 논쟁을 일으키며 사용되지 않는 작업을 조회할 수 있습니다.
- 수학 문제 풀기 : ChatGPT를 사용하여 복잡한 수학 문제를 풀 수 있습니다. 그러나 정확하고 만족스러운 솔루션을 제공하려면 쉽게 이해할 수 있는 방식으로 질문을 구성해야 합니다.
- AI 대화 참여 : GPT-3와 대화할 수 있지만 먼저 가입하고 필요한 모든 정보를 제공해야 합니다. 이 단계 후에 AI 도구에 질문을 할 수 있지만 진술 형식으로 질문하는 것이 좋습니다. 예를 들어, “태양계는 어떻게 만들어졌습니까?”를 입력하는 것이 “태양계는 어떻게 만들어졌습니까?”보다 만족스러운 답변을 얻을 수 있습니다.
- 게임 만들기 : ChatGPT로 텍스트 기반 어드벤처 게임을 만들 수 있습니다. 먼저, 게임을 만들기 전에 게임 컨셉을 개발하고 디자인하고 ChatGPT로 피치를 만들어야 합니다. 게임과 캐릭터의 품질을 향상시킬 수 있는 방법을 제안합니다.
다음은 한 사용자가 어떻게 그렇게 했는지에 대한 흥미로운 예입니다.
11세 소년이 최근에 플레이어가 선택을 하면 챗봇이 시나리오를 만드는 ChatGPT를 사용하여 해리포터 어드벤처 게임을 만들었습니다 . 게임을 시작하기 위해 소년은 프롬프트를 입력했습니다.
“당신은 내가 선택할 수 있는 옵션(A, B, C, D)을 제공하는 텍스트 기반 비디오 게임입니다. 배경은 해리포터. 체력 100으로 시작합니다.”
그게 그가 한 전부입니다. 106자, 29단어. 흥미진진하죠? 이 템플릿을 사용하면 이 뛰어난 AI 도구로 게임을 만들 수 있습니다.
- 가상 비서로서 : ChatGPT는 일반적인 사용자 문의 및 응답의 대규모 데이터 세트에 노출되기 때문에 가상 비서로 훈련되었습니다. 또한 질문에 대한 유용하고 적절한 답변을 생성합니다. 또한 알림 설정, 약속 및 추천, 캘린더 및 작업 관리 앱이 통합된 후 관리할 수 있습니다.
- 법률 및 비즈니스 자문: 변호사는 ChatGPT를 사용하여 빠르고 효율적으로 고객에게 법률 자문을 제공할 수 있습니다. 법률 정보와 판례를 쉽게 조사할 수 있습니다. 비즈니스 소유자는 ChatGPT를 사용하여 시장 동향 및 고객 행동에 대한 실시간 통찰력을 제공하여 비즈니스를 크게 성장시킬 수 있습니다. 물론 ChatGPT에서 프롬프트를 생성하고 사용할 때는 100% 정확하지 않으며 AI 도구로 인해 고객이나 비즈니스에 더 많은 문제를 일으키지 않으려면 매우 주의해야 합니다.